{"id":199,"date":"2026-05-05T11:29:35","date_gmt":"2026-05-05T11:29:35","guid":{"rendered":"https:\/\/rfog.es\/?p=199"},"modified":"2026-05-05T11:29:35","modified_gmt":"2026-05-05T11:29:35","slug":"nuevo-macbook-pro-128gb-ram-ia-local-impresiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rfog.es\/?p=199","title":{"rendered":"2018LM – Primeras impresiones MBP M5 con 128 GB de RAM"},"content":{"rendered":"

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5\/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son \u00edntegramente del autor; la redacci\u00f3n ha sido asistida por IA.<\/em><\/small><\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 pasa gallinicas m\u00edas? Aqu\u00ed vuestro reportero m\u00e1s dicharachero para daros la turra con mi nuevo equipo, ese grande y negro que recib\u00ed ayer. Pas\u00e9 toda la tarde configur\u00e1ndolo, instalando cosas y, la verdad, todav\u00eda me quedan algunos detalles por pulir.<\/p>\n

Como ya os adelant\u00e9, se trata de un MacBook Pro M5 de 16 pulgadas con 128 GB de RAM. La idea principal detr\u00e1s de esta bestia es poder ejecutar Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en local sin las limitaciones que solemos encontrar en equipos m\u00e1s modestos, como mi anterior Mac de 36 GB o los que pod\u00e9is tener de 16 o 32 GB.<\/p>\n

Normalmente, con menos memoria, estamos atados a cuantificaciones de 3, 4 o 5 bits y a ventanas de tokens muy reducidas. Puedes tener un modelo que soporta 128.000 tokens, pero si en tu memoria apenas caben 4.096, de poco sirve. Con este equipo, aunque sigo teniendo l\u00edmites, el salto es abismal. Puedo ejecutar modelos de m\u00e1s de cien billones de par\u00e1metros, algo que ya he comprobado.<\/p>\n

La Calidad de la IA Local: Como el D\u00eda y la Noche<\/h2>\n

La diferencia es, literalmente, como el d\u00eda y la noche. Y para todos aquellos que dicen que la cuantificaci\u00f3n apenas se nota, mi respuesta es clara: y un peo. La calidad de la respuesta no tiene absolutamente nada que ver. Para probarlo, hice un experimento con dos modelos.<\/p>\n

Por un lado, us\u00e9 el Command R Plus, que tiene 122 billones de par\u00e1metros pero con una cuantificaci\u00f3n de 4 bits, consumiendo unos 30-40 GB de RAM. Por otro, un Qwen 3.5 a 8 bits puros, sin cuantificaci\u00f3n, que se va a los 60-70 GB de RAM. Ambos se mueven con soltura en el Mac, aunque su velocidad de generaci\u00f3n es de unos 14 tokens por segundo, similar a la de modelos m\u00e1s peque\u00f1os en mi anterior Mac Studio o en el MacBook Pro M2.<\/p>\n

Para la prueba, tom\u00e9 un art\u00edculo de un autor americano jubilado al que sigo, que filosofa sobre la ciencia ficci\u00f3n, sus or\u00edgenes y su evoluci\u00f3n. Era un texto denso de varias p\u00e1ginas sobre su historia personal, contrastando su pasi\u00f3n por las naves espaciales y las pistolas de rayos con la de sus compa\u00f1eros, m\u00e1s de vaqueros y cowboys.<\/p>\n

El Experimento: Resumiendo un PDF<\/h2>\n

Primero, le ped\u00ed un resumen a Gemini usando mi token gratuito, el m\u00e1s b\u00e1sico. El resultado fue correcto, un texto de media p\u00e1gina. Despu\u00e9s, le toc\u00f3 el turno a Command R Plus. El resultado fue una p\u00e1gina y media de resumen, reorganizando las ideas con mucha m\u00e1s coherencia, separando la parte subjetiva de la objetiva del autor. Un salto de calidad notable.<\/p>\n

Pero la verdadera sorpresa lleg\u00f3 con el modelo Qwen a 8 bits. El resumen era casi tan largo como el texto original, pero la manera de reorganizar y presentar las ideas era incre\u00edblemente clara. Un resumen cojonudo, mucho mejor que el de los servicios online de Gemini, incluso me atrever\u00eda a decir que mejor que la versi\u00f3n de pago. Adem\u00e1s, creo que este modelo local es la versi\u00f3n sin censura, lo cual marca una diferencia importante.<\/p>\n

M\u00e1s All\u00e1 del Texto: Generaci\u00f3n de Im\u00e1genes al Instante<\/h2>\n

No todo iba a ser texto. Me anim\u00e9 a probar Draw Things con el modelo Z1 Turbo 1.0. El resultado me dej\u00f3 con el culo todo torcido. Le di a generar y… \u00a1Ay, se\u00f1or! Imagen terminada. As\u00ed, sin m\u00e1s. Fue instant\u00e1neo, sin optimizar nada y con la configuraci\u00f3n por defecto de cuatro pasadas. Cuando subes a ocho, se nota un poco m\u00e1s el tiempo, pero la velocidad es incre\u00edble, much\u00edsimo m\u00e1s r\u00e1pido que pedirle una imagen a cualquier servicio en la nube.<\/p>\n

Primeras Impresiones del Hardware: Potencia y Calor<\/h2>\n

Evidentemente, un equipo as\u00ed tiene sus particularidades. Lo primero que not\u00e9 es que se pone tibio. No llega a quemar, pero notas el calor, especialmente cuando un LLM lleva un par de minutos trabajando a pleno rendimiento. Los ventiladores empiezan a zurrir, pero es un sonido suave, nada que ver con un Intel i9 a punto de despegar.<\/p>\n

El dise\u00f1o en este color negro espacial es precios\u00edsimo, aunque creo que las huellas se quedan marcadas. La pantalla con tratamiento antirreflejos, por la que tir\u00e9 la casa por la ventana, es una maravilla. Tengo la misma en el iPad y la diferencia es enorme, sin el efecto \u00abnieve\u00bb que se ve en otras pantallas. Ahora la del Apple Studio Display me parece demasiado brillante y con demasiados reflejos.<\/p>\n

La velocidad del disco es otro mundo. Para instalar mis cosas, copi\u00e9 mi biblioteca, unos 200 GB de ficheros peque\u00f1os, desde un disco externo Thunderbolt. La copia se complet\u00f3 en menos de dos minutos. Hablamos de una copia real, no de un enlace simb\u00f3lico. Un rendimiento brutal.<\/p>\n

La Bater\u00eda y el Dilema del Cargador<\/h2>\n

La bater\u00eda ven\u00eda con un 60-70% y, tras toda la tarde de configuraci\u00f3n y pruebas intensivas, a las 9 de la noche estaba al 10%. Aqu\u00ed me encontr\u00e9 un problema: el cargador de mi iPad, de potencia media, no es capaz de cargarlo. De hecho, el Mac se sigue descargando mientras est\u00e1 enchufado. El sistema te avisa de que es un cargador lento.<\/p>\n

Por suerte, el dock Satechi Thunderbolt que tengo s\u00ed lo carga a buena velocidad a trav\u00e9s del USB-C. Ahora dudo entre comprar un cargador m\u00e1s potente, como esos de nitruro de galio (GaN), o depender del dock. Mi experiencia con cargadores de terceros ha sido mala; uno de Samsung que compr\u00e9 solo carga bien sus propios dispositivos, con el resto se conecta y desconecta constantemente.<\/p>\n

\u00bfEs M\u00e1s R\u00e1pido en el D\u00eda a D\u00eda?<\/h2>\n

Aqu\u00ed va un jarro de agua fr\u00eda para algunos: en el uso normal y corriente, el rendimiento es pr\u00e1cticamente el mismo que en un M2 Pro o un M4 Max. Las aplicaciones como Edge cargan al instante, s\u00ed, pero la fluidez general en tareas cotidianas no es dr\u00e1sticamente superior. La verdadera magia aparece al cargar programas pesados o al mover grandes cantidades de datos, algo que, seamos sinceros, no hacemos constantemente.<\/p>\n

Como an\u00e9cdota final, descubr\u00ed por accidente la funci\u00f3n de Continuidad. Mientras el Mac copiaba archivos, mov\u00ed el rat\u00f3n Logitech MX Master, conectado por Bluetooth a mi otro Mac, y sin configurar nada, apareci\u00f3 en la pantalla del MacBook Pro. Una de esas cosas que nunca hab\u00eda necesitado pero que funcionan a la perfecci\u00f3n.<\/p>\n

Todav\u00eda me queda mucho por trastear, como instalar Synology Drive o configurar algunos scripts. Pero la primera impresi\u00f3n ha valido la pen\u00edsima. Y con esto y un bizcocho, ya sab\u00e9is: sospechad, habitualizaos, y que no os la pique un pollo belga demon\u00edaco.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Recibo mi nuevo MacBook Pro de 16 pulgadas con 128 GB de RAM. Te cuento mis primeras impresiones ejecutando LLMs en local, la velocidad y los detalles.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[102,100,13,94,101],"class_list":["post-199","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-podcastexto","tag-128-gb-ram","tag-ia-local","tag-llm","tag-macbook-pro","tag-rendimiento-mac"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rfog.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/199","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rfog.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rfog.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfog.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rfog.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=199"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/rfog.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/199\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":200,"href":"https:\/\/rfog.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/199\/revisions\/200"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rfog.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=199"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rfog.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=199"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rfog.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=199"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}