Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.
¿Qué pasa, gallinicas mías? Aquí vuestro reportero más dicharachero de barrio Sésamo, grabando este audio directamente desde un S24 Ultra. ¿La razón? Pues que a uno se le olvidó poner a cargar el iPhone anoche y esta mañana andaba con la batería justa para ir a la compra. Ya sabéis que los viernes no trabajo, así que me tocaba a mí hacer los recados del fin de semana.
La cosa es que tuve que ir dos veces. La primera fui demasiado temprano y, claro, Inconveniente me recordó que faltaban las tortas para los burritos. Así que, vuelta al súper. Y fue justo ahí, en mitad del segundo viaje, cuando me di cuenta del percal de la batería. Menos mal que los iPhone son como son: te dicen que no tienen batería, pero con un 1% aguantan medio día. Una pequeña odisea matutina que no era más que el preludio de la odisea tecnológica que os vengo a contar.
Porque, como siempre, primero viene el hype, la expectación, y luego llega el tío de la rebaja. Hoy os voy a hablar de una aplicación de traducción que, sinceramente, tiene más pegas que un colegio en septiembre. Pero antes, un pequeño inciso.
Paréntesis Kafkiano: Una Charla con Gemini
Próximamente vais a ver un par de «pataticas» (mis pequeños experimentos sonoros) muy estrambóticos, creados con Notebook LM de Google. Resulta que el otro día, mientras esperaba una llamada, me lié en una conversación surrealista con Gemini. Empecé preguntando por la constante de la gravitación universal y terminamos debatiendo sobre el sentido de la vida. Una locura.
Publicaré la conversación completa en mi blog, rfog.es, para que veáis lo kafkiano que puede llegar a ser un LLM cuando está de dulce. Y que conste, para los que se quejan, que a mí Gemini me está funcionando de cojones, tanto en lo personal como en el trabajo. Sin ir más lejos, el otro día me salvó el culo con una API REST. Estaba convencido de que el fallo era del servidor, pero Gemini me generó un script curl y encontró el problema en mi código: un valor que, según la documentación, tenía que ser ‘1’ aleatoriamente. ¡Toma ya!
La Herramienta de Traducción: Un Pozo de Problemas
Volvamos al lío. El programa de traducción del que os hablaba es un desastre. Para empezar, se queda colgado sin motivo aparente. Simplemente se para, sin errores en el log ni nada. Sospecho que se queda esperando una respuesta del LLM local que nunca llega, y la única solución es matar el proceso del navegador y todas las consolas abiertas. Un simple reinicio no basta, hay que aniquilarlo todo.
Pensé que podría ser culpa de mi LLM local. Aunque uso un modelo potente de 7 u 8 billones de parámetros, a veces falla diciendo que los placeholders no funcionan bien y que necesitaría un modelo superior. Probé con uno de 109 billones de parámetros y… el mismo fallo. El problema no es el modelo; es el software que no recoge bien la respuesta, porque yo veo en la consola de LM Studio que la respuesta se ha generado. Un bug de esos que los barbudos dejan para el final por lo complicados que son.
Plan B: ¿Y si Pagamos por la API de Gemini?
Cansado del LLM local, decidí probar con la API de Google. Me generé un token y a correr. El primer modelo de Gemini que probé estaba obsoleto. ¿Me avisó el programa? No. Tuve que descubrirlo yo mirando la consola después de media hora. El segundo modelo que elegí, más moderno, daba otro error críptico en un campo que impedía su uso. De nuevo, cero feedback en la interfaz.
Finalmente, con Gemini 1.5 Lite, la cosa empezó a funcionar. ¡Aleluya! Pero la alegría duró dos minutos. La API empezó a devolver mensajes de «estoy muy ocupado, prueba en otro momento». ¡Pero si estoy pagando tokens, coño! Me da igual que tardes más o menos, ¡estoy gastando dinero! ¿Encima de que pago, no funciona? Venga, hombre, no me toques los cojones.
Victoria Pírrica y Fallos Inexcusables
Tras un sinfín de arranques, paradas y «mataciones» de procesos, conseguí traducir una revista de ciencia ficción de 200 páginas (lo que equivale a un libro de 400). El coste fue ridículo, unos 50 céntimos. Pero el proceso fue un infierno. El programa no reintenta bien los fallos y, para colmo, no hace algo tan básico como cambiar la etiqueta de idioma en los archivos XHTML de ‘en’ a ‘es’, lo que rompe la separación de sílabas y otras funciones en los lectores de eBooks.
Podría forquear el proyecto, que es Python, y arreglarlo. ¿Ganas? Pocas, o ninguna. Si tengo que hacerlo, me monto yo mi propia herramienta en C# y me aseguro de gestionar bien los errores. Como dice mi jefe, el 80% del desarrollo lo haces enseguida. Del 20% restante, el 10% cuesta bastante, el 5% cuesta mucho, y el último 5% es ese grano en el culo que no te deja sentarte durante semanas. Este programa se quedó en el 80%.
Sinceramente, ¿qué se puede esperar de Python? Esta mierda y esta basura. Tienes que estar encima constantemente. Y para eso, pues ya me diréis. En fin, no olvidéis esos hechos habitualizaros y recordad los «pataticas» kafkianos que se vienen.
¡Que no os la pique un pollo belga! Ademonio.