2023LM – ¿Cuánto vale traducir un libro con IA?, y otras yerbas yerbosas

Mis reflexiones sobre la vida con el MacBook Pro, cómo traduje 8 libros con IA por 6€ y una reseña con una idea para Elia Barceló.

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.

¡Qué pasa, gallináceos estroboscópicos míos! Aquí vuestro reportero más dicharachero en una semana laboralmente extraña. Y es que solo tengo dos días de trabajo, porque el miércoles me lo he tomado libre para visitar al cardiólogo y que me cante las cuarenta. No es la primera vez, ya hace dos años tuve una emergencia y acabé en un centro cardiológico donde, por suerte, una estudiante argentina en prácticas me iba traduciendo al español todo lo que la doctora veía en la ecografía. Fue bastante entretenido.

Esta vez sospecho que me tocará la famosa prueba de esfuerzo. Ya me veo dando cuatro pedaladas en esa bicicleta infernal que te ponen, con una resistencia del diablo, antes de que me griten que pare. Pero bueno, ya veremos qué me cuentan esta vez.

Traduciendo bibliotecas enteras con IA por 6 euros

Cambiando de tema, quiero hablaros de una herramienta de traducción con la que estoy fascinado. El desarrollador, que creo que es español, es increíblemente proactivo y ha resuelto todas las dudas y pequeños problemas que le he planteado. Con este programa y usando Gemini 3.1 Lite, he hecho algo que me parece una locura: traducir una biblioteca personal por unos 6 euros.

He traducido la saga completa de Worldwar de Harry Turtledove (cuatro libros de unas 240.000 palabras cada uno) y su continuación, Colonization (otros cuatro tomos). Para que os hagáis una idea, son libros que en papel rondarían las 800 o 900 páginas cada uno. También he pasado por la IA un libro de Neal Stephenson sobre el Dodo que tenía pendiente. En total, casi tres millones de palabras por el precio de dos cafés.

He empezado a leer el primero de Worldwar y la traducción es sorprendentemente buena. Me resulta incluso más interesante y ágil de leer en mi español nativo. Es cierto que patina en jerga muy específica, como los términos de béisbol, pero son detalles menores en escenas accesorias que no afectan a la trama principal. La historia se entiende perfectamente y el resultado es más que disfrutable.

Mi nueva vida con el MacBook Pro

¿Significa esto que voy a devolver el Mac al haber encontrado una solución barata para traducir? Ni de broma. Estoy enamorado de este portátil. Eso sí, todavía me estoy acostumbrando a su portabilidad. El otro día, tras estar trabajando con él en el sillón, me levanté y fui al despacho para ver cómo iba la traducción, olvidando por completo que el ordenador donde se estaba procesando todo lo tenía sobre mi propio regazo. Un cambio de chip necesario después de años con el Mac Studio fijo en la mesa.

He afinado mis scripts de montaje y desmontaje para cuando lo conecto al dock. El del Bluetooth funciona, técnicamente: se desconecta al llevarme el portátil, pero claro, en cuanto toco el ratón o el teclado externos, se vuelve a conectar. Estoy pensando que la mejor opción será deshabilitar el Bluetooth por completo cuando lo uso en modo portátil para ahorrar batería, y activarlo solo cuando lo necesite.

También gestiono con scripts el Synology Drive, que mato cuando estoy en movilidad para usar solo iCloud Drive, y lo reactivo al conectar el dock. Llevo solo siete ciclos de carga, pero soy consciente de que la batería, con la caña que le meto con los modelos de lenguaje, no va a durar las 24 horas que promete Apple. Este micro es muy potente y consume. Aún así, creo que he hecho una buena compra, sobre todo con los rumores de que los futuros Mac podrían venir con menos memoria máxima.

Eso sí, seamos claros: para un uso continuo de horas y horas en tareas pesadas como renderizado o IA, este equipo sufre de thermal throttling. No es una máquina para tenerla en un rincón procesando sin parar. Pero para mi flujo de trabajo, es perfecta. Y la pantalla con tratamiento antirreflejos es una gozada, incluso en interiores se nota una barbaridad.

Kobo vs. Kindle: la personalización gana la batalla

Desde que uso el MacBook Pro, los iPad han pasado a un segundo plano. Para leer, sin embargo, estoy usando muchísimo mi Kobo Sage. Podría enviarme los libros al Kindle y leerlos en cualquier dispositivo, pero la experiencia no es la misma. La aplicación de Kindle, comparada con la nativa de Kobo, me parece una basura en cuanto a personalización.

En el Kobo puedo ajustar el interlineado, la indentación del párrafo y las fuentes a mi gusto. Me he creado dos perfiles de lectura, uno con la fuente Bitter y otro con la Bookerly (la del Kindle), y la visualización es infinitamente superior. Me recuerda a esa letra redondita y gorda de las primeras ediciones de El Señor de los Anillos de Minotauro. Aunque el Kindle es más rápido, la calidad de lectura del Kobo, para mí, no tiene rival.

Reseñando a Elia Barceló: una oportunidad perdida

Ahora mismo estoy leyendo en papel Muerte en Santa Rita, de mi tocaya de ciudad Elia Barceló. Mi madre, que va mucho a Elda, consiguió que me firmara los cuatro libros de la saga. A mí me gustan las novelas de detectives por el reto lógico de descubrir al culpable, y siempre empiezo a hacer mis cábalas desde la primera página.

Una advertencia: no leáis la contraportada. Son tres líneas y te destrozan una de las sorpresas principales del libro. La novela está muy bien, con una presentación de personajes fantástica, pero el asesinato no ocurre hasta la mitad. Al principio, por la interacción entre los personajes, tiene un aire a novela rosa que me recordaba a un libro que no me gustó nada.

Aquí es donde veo una oportunidad perdida. La protagonista es una escritora que le da a su sobrina, la traductora de sus obras, una nueva novela para que trabaje en ella. Yo estaba convencido de que el misterio sería un meta-asesinato: el crimen ocurriría dentro de esa novela que la sobrina está traduciendo. Hubiera sido un giro brillante y original, resolver un asesinato literario mientras los personajes de la casa intentan descubrir al culpable ficticio.

Aunque no fue así, la novela es muy recomendable y se lee en un suspiro. A pesar de mi broma de que es «literatura de mujeres para mujeres», la estoy disfrutando y seguiré con la saga. Ya os contaré qué tal los siguientes, alternándolos con las traducciones de Turtledove.

Y como siempre os digo, que no os la pique un pollo belga.

2022LM – Sobre la traducción con IA (II)

Crónica de mis experimentos traduciendo novelas con IA. Comparo modelos online y locales como QWEN y Gema, detallo costes y comparto un método avanzado.

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.

Un pequeño tropiezo y un ayudante peludo

¿Qué pasa, petardos míos? Antes de meternos en faena, os debo una disculpa por el error técnico de ayer. Estaba grabando con el S25 Ultra, pero a la hora de subir el audio, me lié y volví a procesar el archivo anterior. Un despiste tonto que ya está solucionado: el audio viejo ha sido borrado y el correcto ya está en su sitio. Esta es, por tanto, la segunda parte de mi aventura con las traducciones automáticas.

Mientras me preparaba para continuar, la vida real interrumpió de la forma más tierna posible. Mi gato, el gordito, se pegó un buen susto. Estaba tomando el sol tranquilamente en la ventana, se estiró sobre una alfombrilla, resbaló y acabó en el suelo. El pobre se asustó un poco, pero enseguida estaba pidiendo mimos y queriendo salir al jardín. ¡Estos ayudantes peludos siempre dan la nota!

Mis últimos proyectos de traducción sobre la mesa

Retomando el hilo, he seguido experimentando con la traducción de textos largos. Primero, terminé de traducir los números de enero a junio de la revista Asimov’s Science Fiction. Unas 120.000 palabras que, como os comenté, me costaron alrededor de medio euro usando los servicios online de Gemini. La calidad, francamente, es muy buena.

Luego me lancé a la aventura offline. Traduje el número de mayo-junio de Analog Science Fiction and Fact usando un modelo local: QWEN 3.6 de 35 mil millones de parámetros, en su versión sin censura y «herética». El proceso fue una maratón de 11 horas con mi MacBook Pro a pleno rendimiento, con los ventiladores a tope y los nodos de la GPU a unos 75 grados. ¿La calidad? Es un poco inferior a la versión online, con pequeños detalles que se notan, pero para ser una traducción automática local, es impresionante. Merece la pena solo por el placer de trastear.

Mi último proyecto ha sido traducir In the Balance, el primer libro de una saga de nueve de Harry Turtledove. Es una ucronía fascinante: en plena Segunda Guerra Mundial, la Tierra es invadida por extraterrestres. La serie narra primero nuestra lucha por liberarnos y luego cómo llevamos la guerra a su mundo con la tecnología que les hemos arrebatado. Este libro, de unas 240.000 palabras, me costó algo menos de un euro con Gemini, manteniendo la tarifa de medio euro por cada 100.000 palabras. Lo leí hace más de una década y tengo muchas ganas de releer la saga entera, que no está traducida al castellano.

Reflexiones sobre autores y cafeteras ruidosas

A Turtledove, o «el tortuguero» como a veces lo llamo, lo encuentro un autor peculiar. Su estilo no es especialmente épico, es más bien… tortuguero. Recuerdo otro libro suyo en el que la Armada Invencible gana, pero al final los ingleses nos echan de allí, supongo que porque el autor es inglés. En esa novela mezclaba personajes históricos como Lope de Vega y Shakespeare, haciéndolos amigos con conversaciones interesantes, aunque de dudosa veracidad histórica.

Hablando de sustos, mientras recordaba esto, ¡la cafetera se ha apagado de golpe y casi me da un infarto! Pero volviendo a la traducción del libro de Turtledove, tardó unas dos horas y, a primera vista, parece que no ha fallado, aunque sí he notado problemas con los «placeholders», esos marcadores de posición que usan los programas de traducción y que a los LLM a veces se les atragantan.

El desafío técnico: cómo domar a un LLM

El problema de los placeholders me lleva a una reflexión importante: los LLM no son programas deterministas en el sentido clásico, a menos que controles las semillas de generación aleatoria. Hice una prueba con el modelo Command R Plus de 107B parámetros. Le puse una semilla fija (la 100), le pregunté por el sentido de la vida, cerré el programa, lo volví a abrir con la misma semilla y el mismo prompt exacto, y me dio exactamente la misma respuesta. Son deterministas si los obligas a serlo.

He estado conversando con Gemini y con el creador del software de traducción sobre qué modelos usar. El desarrollador me recomendaba Gema para lenguas europeas, pero Gemini insiste en que QWEN es superior por su precisión y su capacidad para seguir el prompt a rajatabla. Por eso probé las versiones sin censura, que están menos «contaminadas» por el aprendizaje de refuerzo. Siguiendo esta línea, me he bajado el modelo Gema 4 de 31 mil millones de parámetros con cuantificación de 6 bits (Q6K).

Aquí una nota sobre hardware: creo que con 64 GB de RAM se pueden hacer cosas muy serias si dedicas el equipo en exclusiva a la IA. Con 96 GB vas sobrado, no hacen falta 128 GB. Mi equipo, con un modelo de 35B cargado, ha estado usando entre 70 y 80 GB de RAM. La regla de rendimiento es sencilla y aproximada: si reduces los bits a la mitad (de 8 a 4), duplicas la velocidad (tokens/segundo). Si duplicas los parámetros (de 15B a 30B), reduces la velocidad a la mitad. Es un juego de equilibrios constante.

Mi plan maestro para una traducción (casi) perfecta

Hablar con Gemini me ha dado una idea brillante para mi propio script de traducción, un proceso en varios pasos para mejorar drásticamente la coherencia. El primer paso sería preguntarle al LLM sus capacidades, como el número máximo de tokens que admite. Luego, en lugar de traducir directamente, le pasaría el libro por trozos para que genere un glosario: una lista de personajes con su género, nombres propios, naves, vehículos, etc.

Una vez generado este glosario por partes, se lo volvería a pasar al LLM para que lo unifique en un único documento de referencia. Y aquí viene la magia: empezaría la traducción, pero con una optimización clave. Antes de enviar cada bloque de texto a traducir, un script analizaría qué nombres del glosario aparecen en ese bloque específico y adjuntaría solo esa pequeña porción relevante del índice al prompt. Esto, quizás en formato JSON, sería mucho más eficiente y permitiría traducir bloques de texto más grandes manteniendo un contexto perfecto.

Crítica literaria improvisada: los agujeros de guion en la ciencia ficción

Por cierto, leer tanto me ha vuelto más crítico. El último cuento de Asimov’s que traduje, aunque bonito, tenía unos errores de lógica garrafales. La trama va de una adolescente que sobrevive a una catástrofe y una ola de calor. A los tres meses del desastre, el guion dice que las latas de comida están rancias y los zumos embotellados estropeados. ¡Vamos a ver! Una lata de conserva te dura años, y yo me he comido yogures caducados de tres meses y aquí sigo.

Pero lo más increíble es que la protagonista entierra a una persona en una sola tarde. Cualquiera que haya cavado un simple agujero en tierra blanda, como yo (aunque no para enterrar a nadie, claro), sabe que es un trabajo agotador. Para cavar un metro de profundidad sin que las paredes se derrumben, necesitas despejar un área de tres metros a la redonda. Son esos pequeños detalles los que a veces te sacan de una historia, por muy buena que sea.

El enfoque del desarrollador: pensar antes de programar

Todo este proceso me ha hecho pensar mucho en cómo construiría mi propia herramienta. Yo no soy un «coder» que tira líneas de código sin más; soy un «developer». Pienso en la arquitectura antes de empezar. Por ejemplo, para mi panel de control, crearía un componente visual reutilizable para todas las opciones de IA: selector de modelo online/offline, gestión de claves, proveedores, etc.

Además, toda la configuración debe ser externa, no estar «hardcodeada». Estoy barajando opciones para guardarla: un fichero .ini, un .plist de macOS, XML, JSON… La idea es tener una clase padre que gestione un objeto de configuración, encargándose de cargarlo y guardarlo de forma limpia y ordenada. Es este tipo de planificación lo que diferencia un proyecto robusto de un apaño rápido.

En fin, ya van 21 minutos de reflexión. Como siempre os digo, no olvidéis habitualizaros, sospechosos, ¡y que no os la pique un pollo belga! A demonio demoníaco.

(El bueno) 2021LM – Sobre la traducción con IA (I)

Crónica de mis problemas al usar un software de traducción con IA. Desde fallos con LLMs locales hasta errores con la API de Gemini. Una historia de bugs.

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.

¿Qué pasa, gallinicas mías? Aquí vuestro reportero más dicharachero de barrio Sésamo, grabando este audio directamente desde un S24 Ultra. ¿La razón? Pues que a uno se le olvidó poner a cargar el iPhone anoche y esta mañana andaba con la batería justa para ir a la compra. Ya sabéis que los viernes no trabajo, así que me tocaba a mí hacer los recados del fin de semana.

La cosa es que tuve que ir dos veces. La primera fui demasiado temprano y, claro, Inconveniente me recordó que faltaban las tortas para los burritos. Así que, vuelta al súper. Y fue justo ahí, en mitad del segundo viaje, cuando me di cuenta del percal de la batería. Menos mal que los iPhone son como son: te dicen que no tienen batería, pero con un 1% aguantan medio día. Una pequeña odisea matutina que no era más que el preludio de la odisea tecnológica que os vengo a contar.

Porque, como siempre, primero viene el hype, la expectación, y luego llega el tío de la rebaja. Hoy os voy a hablar de una aplicación de traducción que, sinceramente, tiene más pegas que un colegio en septiembre. Pero antes, un pequeño inciso.

Paréntesis Kafkiano: Una Charla con Gemini

Próximamente vais a ver un par de «pataticas» (mis pequeños experimentos sonoros) muy estrambóticos, creados con Notebook LM de Google. Resulta que el otro día, mientras esperaba una llamada, me lié en una conversación surrealista con Gemini. Empecé preguntando por la constante de la gravitación universal y terminamos debatiendo sobre el sentido de la vida. Una locura.

Publicaré la conversación completa en mi blog, rfog.es, para que veáis lo kafkiano que puede llegar a ser un LLM cuando está de dulce. Y que conste, para los que se quejan, que a mí Gemini me está funcionando de cojones, tanto en lo personal como en el trabajo. Sin ir más lejos, el otro día me salvó el culo con una API REST. Estaba convencido de que el fallo era del servidor, pero Gemini me generó un script curl y encontró el problema en mi código: un valor que, según la documentación, tenía que ser ‘1’ aleatoriamente. ¡Toma ya!

La Herramienta de Traducción: Un Pozo de Problemas

Volvamos al lío. El programa de traducción del que os hablaba es un desastre. Para empezar, se queda colgado sin motivo aparente. Simplemente se para, sin errores en el log ni nada. Sospecho que se queda esperando una respuesta del LLM local que nunca llega, y la única solución es matar el proceso del navegador y todas las consolas abiertas. Un simple reinicio no basta, hay que aniquilarlo todo.

Pensé que podría ser culpa de mi LLM local. Aunque uso un modelo potente de 7 u 8 billones de parámetros, a veces falla diciendo que los placeholders no funcionan bien y que necesitaría un modelo superior. Probé con uno de 109 billones de parámetros y… el mismo fallo. El problema no es el modelo; es el software que no recoge bien la respuesta, porque yo veo en la consola de LM Studio que la respuesta se ha generado. Un bug de esos que los barbudos dejan para el final por lo complicados que son.

Plan B: ¿Y si Pagamos por la API de Gemini?

Cansado del LLM local, decidí probar con la API de Google. Me generé un token y a correr. El primer modelo de Gemini que probé estaba obsoleto. ¿Me avisó el programa? No. Tuve que descubrirlo yo mirando la consola después de media hora. El segundo modelo que elegí, más moderno, daba otro error críptico en un campo que impedía su uso. De nuevo, cero feedback en la interfaz.

Finalmente, con Gemini 1.5 Lite, la cosa empezó a funcionar. ¡Aleluya! Pero la alegría duró dos minutos. La API empezó a devolver mensajes de «estoy muy ocupado, prueba en otro momento». ¡Pero si estoy pagando tokens, coño! Me da igual que tardes más o menos, ¡estoy gastando dinero! ¿Encima de que pago, no funciona? Venga, hombre, no me toques los cojones.

Victoria Pírrica y Fallos Inexcusables

Tras un sinfín de arranques, paradas y «mataciones» de procesos, conseguí traducir una revista de ciencia ficción de 200 páginas (lo que equivale a un libro de 400). El coste fue ridículo, unos 50 céntimos. Pero el proceso fue un infierno. El programa no reintenta bien los fallos y, para colmo, no hace algo tan básico como cambiar la etiqueta de idioma en los archivos XHTML de ‘en’ a ‘es’, lo que rompe la separación de sílabas y otras funciones en los lectores de eBooks.

Podría forquear el proyecto, que es Python, y arreglarlo. ¿Ganas? Pocas, o ninguna. Si tengo que hacerlo, me monto yo mi propia herramienta en C# y me aseguro de gestionar bien los errores. Como dice mi jefe, el 80% del desarrollo lo haces enseguida. Del 20% restante, el 10% cuesta bastante, el 5% cuesta mucho, y el último 5% es ese grano en el culo que no te deja sentarte durante semanas. Este programa se quedó en el 80%.

Sinceramente, ¿qué se puede esperar de Python? Esta mierda y esta basura. Tienes que estar encima constantemente. Y para eso, pues ya me diréis. En fin, no olvidéis esos hechos habitualizaros y recordad los «pataticas» kafkianos que se vienen.

¡Que no os la pique un pollo belga! Ademonio.

LM2018 – Scripts y primeros pasos con la IA en mi MacBook Pro

Descubre mi experiencia real con el MacBook Pro M5 Max con 128GB de RAM. Automatización, scripts, y la ejecución de LLMs locales para traducción.

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.

¡Muy buenas, gallinicas mías! Aquí vuestro reportero de confianza para seguir desgranando las primeras impresiones con mi nueva bestia negra, el MacBook Pro M5 Max con 128 GB de RAM, el máximo que permite la plataforma. Hoy os voy a contar los avances en mis flujos de trabajo, los desafíos que me he encontrado y una joya inesperada en forma de software.

Una de las primeras cosas que hice fue instalar TG Pro, una utilidad para monitorizar temperaturas que compré allá por 2009 con mi primer iMac. Esto me hizo dudar de mis propios recuerdos. Siempre digo que soy un switcher desde 2009, pero es posible que fuera incluso antes, en 2007. Recuerdo haber usado Leopard, que tenía fama de ir bastante mal, antes de que Snow Leopard lo arreglara todo. De hecho, cuando salió el primer iPad, que importé de Estados Unidos, yo ya tenía un Mac desde hacía al menos un año. ¡Quién sabe, igual soy uno de los primeros switchers de España!

El Desafío de la Automatización: Mis Scripts para el Dock

Entrando en materia, he estado trabajando en los scripts que os comenté. La idea es simple: uno para montar unidades y lanzar aplicaciones cuando conecto el dock, y otro para desmontar todo y cerrar apps cuando lo desconecto. La base es un script en ZSH que carga una configuración con listas de programas, dispositivos Bluetooth y unidades de disco a gestionar.

¿Funciona? Relativamente. Me he topado con limitaciones que no son del script, sino de macOS. Por ejemplo, utilizo una utilidad de Homebrew para desconectar dispositivos Bluetooth, pero el sistema operativo simplemente ignora la orden. Es una de esas pequeñas frustraciones que llevan años en macOS y que no tienen sentido. Si le das una orden, debería ejecutarla.

Algo parecido ocurre al desmontar unidades. A veces, macOS se niega a desmontar un disco, incluso el de Time Machine, y tengo que forzarlo manualmente. Investigaré si hay alguna opción de forzado que pueda añadir al script. Son pequeños escollos que me obligan a ejecutar las cosas dos veces o a intervenir, pero la base está ahí y seguiré puliéndola este fin de semana.

Mi «Panel de Control» Personal: Un Centro de Productividad

Mi objetivo principal es crear un panel centralizado para mis flujos de trabajo. Ahora mismo, para procesar mis audios, tengo un script que abre dos ventanas del Finder (origen y destino) y una terminal. Arrastro el audio, lo renombro y ejecuto los comandos para eliminar ruido, transcribir con IA, generar una entrada de blog y subirla. Funciona, pero quiero llevarlo más allá.

Para organizarme, he creado una carpeta en iCloud llamada «Panel» a la que le he dado un color verde para que destaque en el Finder y la he añadido al Dock. Dentro tengo accesos directos a los scripts y herramientas. Al hacer clic en el Dock, se despliega una tira con todo lo que necesito. Es un sistema funcional, pero mi visión final es una aplicación nativa.

Imagino un panel, ya sea en el Dock o en la barra de menús, donde pueda arrastrar un archivo de audio. Al soltarlo, se abriría un diálogo para automatizar los metadatos: que busque el último número de secuencia, que me dé a elegir el tipo de contenido con un selector, y que me permita introducir el título. Finalmente, me daría opciones para procesar el audio, transcribirlo y generar el blog usando un LLM local o uno de pago. Esa es la meta.

La Joya Inesperada: Una Herramienta de Traducción con IA Local

Ayer, gracias a una recomendación de Mosquetero Web, encontré algo que me ha ahorrado una frustración enorme. Me pasó un enlace a un proyecto open source para traducir textos usando LLMs locales. Mi primera reacción, como casi siempre, fue de escepticismo. Pensé: «seguro que esto es una mierda». Pero he de admitir que me equivoqué por completo.

Esta herramienta es una maravilla. Es un ejecutable autocontenido, un bundle, que te bajas, haces doble clic y funciona. Sin dependencias de Python ni complicaciones. Es básicamente lo que yo habría intentado construir, pero mucho mejor de lo que tendría la paciencia de crear. Tiene un panel web muy cuidado donde arrastras los libros, eliges idiomas, modelos y configuraciones. Es simplemente cojonudo.

Explorando el Universo de los LLM: Potencia y Calidad en mi Mac

Gracias a esta herramienta, me he sumergido en la ejecución de modelos de lenguaje en local. He probado el modelo Q-WEN de 35 mil millones de parámetros, que según la web del proyecto es el mejor para traducir al español. La diferencia entre la versión de 4 bits y la de 8 bits es abismal. La de 8 bits tiene una calidad literaria y una capacidad de interpretación muy superiores.

Traduje el editorial de la última revista Analog y el modelo de 8 bits no solo traduce, sino que interpreta el contexto y lo cuadra todo a la perfección. Tardó unas 8 o 9 horas en procesarlo, tiempo durante el cual estuve haciendo otros experimentos con IA generativa de imágenes. El Mac, con el traductor y DEVONthink en marcha, llegó a usar unos 100 GB de RAM, dejándome todavía 28 GB libres. ¡Es una gozada!

El equipo se calienta, sí. El TG Pro marcó picos de 71 grados, pero sin llegar a ser molesto. Podría tenerlo en las rodillas, aunque se calentaría más. Con los ventiladores a máxima velocidad, la temperatura baja a unos 50 grados, pero normalmente se mantiene en 70 con los ventiladores a media velocidad, emitiendo un soplido audible pero no molesto. Eso sí, con esta carga de trabajo, la batería se consume a una velocidad de vértigo.

«Uncensored Heretic»: La IA sin Tapujos

He descubierto una nueva categoría de modelos: los «Uncensored Heretic». Son LLMs entrenados específicamente para ser extremadamente directos, evitando cualquier tipo de sesgo de asistente servil o corporativo. Buscan recuperar la capacidad de razonamiento que a veces se pierde cuando las empresas liman demasiado las respuestas para que sean inofensivas. El siguiente que probaré será uno de estos, la versión 3.6, que promete ser la caña.

He estado comparando. Un modelo de 30 mil millones de parámetros a 8 bits tiene un rendimiento similar a uno de 70 mil millones a 4 bits, pero este último tiene mucho más conocimiento. La clave podría estar en los modelos que pueden buscar en internet, donde uno más pequeño pero conectado podría superar a uno más grande pero aislado.

Pequeños Obstáculos y Futuras Mejoras

La herramienta de traducción tiene una pequeña pega: cada vez que la ejecuto, macOS me pide autorización de seguridad, probablemente por un tema con el certificado de Apple. Antes de reportarlo, intentaré autofirmar la aplicación con unos comandos que me sugirió Gemini. También pienso escribir al desarrollador para sugerirle una mejora: la gestión de géneros para evitar errores comunes, como traducir «ships» (barcos) por «naves» (espaciales).

Esta mañana, un oyente, Marco, me envió un enlace a una herramienta open source para gestionar suscripciones de YouTube, con resúmenes y un visor sin distracciones. Aunque no es exactamente lo que busco para mi panel, es un gran ejemplo. Si encuentro herramientas así de buenas, no necesito construirlo todo yo. Puedo usar mi carpeta en el Dock para lanzar estas maravillas y listo.

De momento, el ansia viva por el nuevo Mac se ha aplacado. Ya tengo flujos funcionales y el camino está más claro. Seguiré probando modelos y puliendo detalles, pero la bestia ya está empezando a ser domada. Y como siempre os digo, no olvidéis sospechosos habitualizaros, ¡que no os la pique un pollo belga!

2018LM – Primeras impresiones MBP M5 con 128 GB de RAM

Recibo mi nuevo MacBook Pro de 16 pulgadas con 128 GB de RAM. Te cuento mis primeras impresiones ejecutando LLMs en local, la velocidad y los detalles.

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.

¿Qué pasa gallinicas mías? Aquí vuestro reportero más dicharachero para daros la turra con mi nuevo equipo, ese grande y negro que recibí ayer. Pasé toda la tarde configurándolo, instalando cosas y, la verdad, todavía me quedan algunos detalles por pulir.

Como ya os adelanté, se trata de un MacBook Pro M5 de 16 pulgadas con 128 GB de RAM. La idea principal detrás de esta bestia es poder ejecutar Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en local sin las limitaciones que solemos encontrar en equipos más modestos, como mi anterior Mac de 36 GB o los que podéis tener de 16 o 32 GB.

Normalmente, con menos memoria, estamos atados a cuantificaciones de 3, 4 o 5 bits y a ventanas de tokens muy reducidas. Puedes tener un modelo que soporta 128.000 tokens, pero si en tu memoria apenas caben 4.096, de poco sirve. Con este equipo, aunque sigo teniendo límites, el salto es abismal. Puedo ejecutar modelos de más de cien billones de parámetros, algo que ya he comprobado.

La Calidad de la IA Local: Como el Día y la Noche

La diferencia es, literalmente, como el día y la noche. Y para todos aquellos que dicen que la cuantificación apenas se nota, mi respuesta es clara: y un peo. La calidad de la respuesta no tiene absolutamente nada que ver. Para probarlo, hice un experimento con dos modelos.

Por un lado, usé el Command R Plus, que tiene 122 billones de parámetros pero con una cuantificación de 4 bits, consumiendo unos 30-40 GB de RAM. Por otro, un Qwen 3.5 a 8 bits puros, sin cuantificación, que se va a los 60-70 GB de RAM. Ambos se mueven con soltura en el Mac, aunque su velocidad de generación es de unos 14 tokens por segundo, similar a la de modelos más pequeños en mi anterior Mac Studio o en el MacBook Pro M2.

Para la prueba, tomé un artículo de un autor americano jubilado al que sigo, que filosofa sobre la ciencia ficción, sus orígenes y su evolución. Era un texto denso de varias páginas sobre su historia personal, contrastando su pasión por las naves espaciales y las pistolas de rayos con la de sus compañeros, más de vaqueros y cowboys.

El Experimento: Resumiendo un PDF

Primero, le pedí un resumen a Gemini usando mi token gratuito, el más básico. El resultado fue correcto, un texto de media página. Después, le tocó el turno a Command R Plus. El resultado fue una página y media de resumen, reorganizando las ideas con mucha más coherencia, separando la parte subjetiva de la objetiva del autor. Un salto de calidad notable.

Pero la verdadera sorpresa llegó con el modelo Qwen a 8 bits. El resumen era casi tan largo como el texto original, pero la manera de reorganizar y presentar las ideas era increíblemente clara. Un resumen cojonudo, mucho mejor que el de los servicios online de Gemini, incluso me atrevería a decir que mejor que la versión de pago. Además, creo que este modelo local es la versión sin censura, lo cual marca una diferencia importante.

Más Allá del Texto: Generación de Imágenes al Instante

No todo iba a ser texto. Me animé a probar Draw Things con el modelo Z1 Turbo 1.0. El resultado me dejó con el culo todo torcido. Le di a generar y… ¡Ay, señor! Imagen terminada. Así, sin más. Fue instantáneo, sin optimizar nada y con la configuración por defecto de cuatro pasadas. Cuando subes a ocho, se nota un poco más el tiempo, pero la velocidad es increíble, muchísimo más rápido que pedirle una imagen a cualquier servicio en la nube.

Primeras Impresiones del Hardware: Potencia y Calor

Evidentemente, un equipo así tiene sus particularidades. Lo primero que noté es que se pone tibio. No llega a quemar, pero notas el calor, especialmente cuando un LLM lleva un par de minutos trabajando a pleno rendimiento. Los ventiladores empiezan a zurrir, pero es un sonido suave, nada que ver con un Intel i9 a punto de despegar.

El diseño en este color negro espacial es preciosísimo, aunque creo que las huellas se quedan marcadas. La pantalla con tratamiento antirreflejos, por la que tiré la casa por la ventana, es una maravilla. Tengo la misma en el iPad y la diferencia es enorme, sin el efecto «nieve» que se ve en otras pantallas. Ahora la del Apple Studio Display me parece demasiado brillante y con demasiados reflejos.

La velocidad del disco es otro mundo. Para instalar mis cosas, copié mi biblioteca, unos 200 GB de ficheros pequeños, desde un disco externo Thunderbolt. La copia se completó en menos de dos minutos. Hablamos de una copia real, no de un enlace simbólico. Un rendimiento brutal.

La Batería y el Dilema del Cargador

La batería venía con un 60-70% y, tras toda la tarde de configuración y pruebas intensivas, a las 9 de la noche estaba al 10%. Aquí me encontré un problema: el cargador de mi iPad, de potencia media, no es capaz de cargarlo. De hecho, el Mac se sigue descargando mientras está enchufado. El sistema te avisa de que es un cargador lento.

Por suerte, el dock Satechi Thunderbolt que tengo sí lo carga a buena velocidad a través del USB-C. Ahora dudo entre comprar un cargador más potente, como esos de nitruro de galio (GaN), o depender del dock. Mi experiencia con cargadores de terceros ha sido mala; uno de Samsung que compré solo carga bien sus propios dispositivos, con el resto se conecta y desconecta constantemente.

¿Es Más Rápido en el Día a Día?

Aquí va un jarro de agua fría para algunos: en el uso normal y corriente, el rendimiento es prácticamente el mismo que en un M2 Pro o un M4 Max. Las aplicaciones como Edge cargan al instante, sí, pero la fluidez general en tareas cotidianas no es drásticamente superior. La verdadera magia aparece al cargar programas pesados o al mover grandes cantidades de datos, algo que, seamos sinceros, no hacemos constantemente.

Como anécdota final, descubrí por accidente la función de Continuidad. Mientras el Mac copiaba archivos, moví el ratón Logitech MX Master, conectado por Bluetooth a mi otro Mac, y sin configurar nada, apareció en la pantalla del MacBook Pro. Una de esas cosas que nunca había necesitado pero que funcionan a la perfección.

Todavía me queda mucho por trastear, como instalar Synology Drive o configurar algunos scripts. Pero la primera impresión ha valido la penísima. Y con esto y un bizcocho, ya sabéis: sospechad, habitualizaos, y que no os la pique un pollo belga demoníaco.

LM2017 – Llegó la cosecha y la encuesta a mala leche

Ya tengo mi nuevo Mac para IA. Te cuento por qué lo elegí, mis planes para crear un RAG con DEVONthink y mis reflexiones sobre Apple y Microsoft.

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.

¡Qué pasa, gallinicas mías! Aquí vuestro reportero más dicharachero con un batiburrillo de novedades. Y no, esta vez no voy a hablar del señor don Gato. La gran noticia es que, mientras grababa, ha llegado mi esperado equipo grande y negro. Para cuando leáis esto, ya estaré trasteando con él, pero antes de daros la turra con eso, pongámonos al día.

Microsoft, Apple y el «haz lo que digo, no lo que hago»

¿Recordáis aquel audio en el que me quejaba de las encuestas estúpidas de Microsoft? Pues bien, la casualidad ha querido que, uno o dos días después, me saltara una encuesta de Office con cinco o seis preguntas que, por fin, tenían algo de sentido. La respondí de forma no sarcástica y, de momento, no he recibido más. Las coincidencias de la vida.

Hablando de gigantes tecnológicos, esta mañana escuchaba a Carlos Castillo comentar una noticia que yo había pasado por alto: Apple dejó olvidado un fichero de configuración de su IA en una actualización. Lo interesante no es el descuido, sino lo que revela. Si su inteligencia artificial fuera tan avanzada y barata como nos quieren hacer creer, ¿por qué usarían herramientas de terceros como «Cloud de Code»? Sus propios tokens serían más económicos.

Esto me recuerda un poco a la estrategia de Microsoft: te ofrecen unas herramientas mientras ellos internamente usan otras superiores. Es el clásico «haz lo que digo, pero no lo que hago, porque no me lo puedo permitir». Google tardó casi dos años en ponerse al día, así que veremos qué anuncia Apple en la próxima WWDC y, sobre todo, qué es lo que finalmente llega al usuario.

Justificando la compra: Potencia para IA, no para macOS

Seguro que ahora estáis pensando: «Tanto criticar a Apple y te compras un Mac de última generación que solo funcionará con sus nuevos sistemas operativos». Y tenéis razón, pero mi compra no está motivada por macOS, sino por la inteligencia artificial. Si una máquina Windows ofreciera la misma optimización para IA, la habría considerado, pero la realidad es que este M3 Max a tope de cores, con 40 cores gráficos y 128 GB de RAM, es una bestia para lo que quiero hacer.

Algunos me sugeristeis una alternativa: un Mac Studio en el escritorio y conectarme en remoto desde mi MacBook M1 Pro. Agradezco la idea, pero es algo que ya he probado y, para un uso intensivo, no me convence en absoluto. La calidad de imagen por Wi-Fi es bastante asquerosa y el rendimiento deja mucho que desear, no se acerca ni de lejos a TeamViewer.

Para que funcione decentemente, necesitas una conexión por cable, y los portátiles de Apple no traen puerto RJ45. Además, esa capa intermedia genera fricción: copiar ficheros es lento y los atajos de teclado personalizados, como mi Win+E para abrir una nueva ventana de Finder con BetterTouchTool, se ejecutan en la máquina local, no en la remota. Es una solución que puede valer si la usas como una interfaz web, pero no para un flujo de trabajo integrado.

El futuro es RAG sobre DEVONthink

Este nuevo hardware tiene un propósito claro: experimentar y construir. Justo este fin de semana, la gente de DEVONthink lanzó una pregunta en sus foros sobre la posibilidad de integrar un servidor MCP, y la comunidad estalló de alegría. Resulta que ya hay gente que ha creado soluciones open source para ello, ¡incluso con soporte para RAG en beta!

Mi idea va por ahí. Quiero montar un sistema RAG sobre mi base de datos de DEVONthink. El problema es que un RAG crea su propia base de datos vectorial, lo que podría hacer que mi uso directo de DEVONthink perdiera utilidad. Estaría consultando la base de datos del RAG, no la aplicación. Probablemente, construiré el RAG usando los ficheros en local, lo que me permitiría usarlo también desde Windows con C#.

Esto me lleva a plantearme una reestructuración. Podría crear un RAG para ciertos temas, eliminar esos ficheros de DEVONthink e importar los cambios periódicamente. Así, DEVONthink quedaría para gestionar facturas, documentos personales y textos generados. Por ejemplo, ahora estoy colaborando con la Sociedad Hispánica de Jules Verne en un libro sobre ediciones comparadas, y uso DEVONthink para procesar todos esos documentos, extraer textos, comparar páginas, etc.

Anécdotas de un día en la trinchera

Antes de irme a casa a desatar a la bestia negra, tengo que solucionar dos temas del trabajo. Uno es un bug de esos rarísimos que solo ocurren cuando «el cliente aprieta el botón A, mete un billete de cinco euros, toca la pantalla, estornuda y se saca un moco». El otro es un cambio de configuración, algo habitual en un código lleno de condicionales if para adaptar el funcionamiento a cada cliente.

Esto me recuerda al peor bug que he tenido que afrontar: una fuga de cursores en una base de datos que tardó años en solucionarse. Solo le ocurría a un cliente específico, tras meses de uso acumulado. Resultó ser un puntero que un programador alemán olvidó eliminar. Ni los analizadores de código estático lo detectaron. La funcionalidad afectada era un overlay de vídeo que, curiosamente, solo usaba ese cliente. Son de esas cosas que se implementan y acaban en el olvido, hasta que explotan.

Mi jefe siempre dice que si un cliente nos explica cómo reproducir un error, podemos darlo por solucionado. Y es verdad. En cuanto pueda reproducir estos dos problemas, los arreglaré y me iré a casa. Aunque con uno de ellos tendré que demostrarle al equipo holandés que el fallo está en su servidor, no en mi código, y eso puede llevar semanas.

En fin, ya os iré contando mis aventuras con el Mac, el dock, la gestión de la batería y, por supuesto, mis avances con el proyecto de RAG, si es que al final no me da pereza y paso hasta el culísimo. ¡Ya sabéis, fechos habitualizaros, que no os la pique un pollo belga a demonio!

2016LM – ¿A dónde van mos Mac que no vemos?

Crónica de la espera de mi nuevo Mac Studio, el setup con un dock Thunderbolt 5 y scripts de automatización, y las últimas andanzas de mi gato.

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.

¿Qué pasa, gallinicas mías? Aquí vuestro reportero mas dicharachero de Barrio Sésamo para contaros otro batiburrillo de cosas, esta vez centrado en mi ordenador grande y negro. Pero antes, un momento para hablar de nuestro nuevo miembro en la familia: el señor Don Gato.

Es curioso, porque parece que los gatos tienen un ciclo de adaptación de una semana. Le compramos un rascador vertical el día después de que llegara, e incluso se lo monté delante para que viera que era para él. Mi anterior gato, Gordy, abrazaba sus rascadores durante horas cada vez que se los arreglaba. Este, en cambio, prefiere rascar las alfombras baratas de mi despacho. No hay problema, cuando se destrocen, compraremos otras.

Intentamos con un rascador horizontal de cartón, con forma de onda, pero le tiene pánico. Si se lo pones cerca, pega un bote y sale corriendo o te muerde si insistes. Probé a echarle catnip en hierba y en líquido, tanto en el rascador de cartón como en el vertical, pero nada. Se acerca, lo huele desde la máxima distancia posible y se va. Ni caso.

La semana de transformación del gato

Este gato es muy doméstico, seguramente porque lo separaron pronto de su madre, así que para él nosotros somos su manada. Desde el principio fue sociable, no se escondió y nos busca para recibir mimos. Sin embargo, hace un par de días, justo al pasar poco más de una semana, algo cambió. Ahora es «más gato».

Ha empezado a mirar las alturas, calculando si puede trepar a lo alto de las librerías. Ya lo he visto un par de veces durmiendo en modo «pollo asado» sobre el respaldo de uno de los sillones orejeros del despacho. Además, por primera vez, ha pasado un buen rato en la ventana que da al parking, cuando normalmente solo le interesaba la que da al jardín para ver los pajaritos.

Pero la gran victoria ha sido con la comida húmeda. Al principio, la ignoraba por completo. Le mezclé trocitos con su pienso y se los dejaba para el final. Probé a ponerle un platito con la comida húmeda en el centro de su dispensador de pienso por gravedad, pero el tío, muy listo, rascaba con la pata para que cayeran los granitos al suelo y comérselos desde ahí. Pasó casi un día sin comer por no tocarla. Esta mañana, sin embargo, nos hemos levantado y, por fin, se había comido el plato que le dejamos al lado. ¡Alegría!

La odisea logística de mi ordenador grande y negro

Vamos al lío. Esta mañana, a las 8, mi nuevo equipo llegó por fin a Ámsterdam. Yo esperaba que fuera a Róterdam, y esto complica las cosas. Róterdam es un centro de distribución final, desde donde salen los camiones de reparto. Podría ir a recogerlo. Ámsterdam, en cambio, es diferente.

Lo más probable es que el almacén de DHL esté en el aeropuerto, en una zona sin acceso público, o en algún polígono al quinto coño. Así que ni me molesto en llamar. Con suerte, hoy sábado lo mueven a Róterdam y podría acercarme a por él. Si no, tendré que esperarme al lunes. Lo que sí sé es que ya ha sido liberado de aduanas. Estaría curioso que a Apple le pararan un envío para inspección y me llegara la caja abierta.

Preparando el terreno: Un dock para gobernarlos a todos

Mientras espero, ya tengo todo preparado. Me he comprado el QBDock Thunderbolt 5 con carcasa para SSD. Es un dispositivo del tamaño de un Mac Mini moderno que, según dicen, se calienta bastante, aunque en mis pruebas con el MacBook Pro M1 no he notado que el ventilador se active en exceso.

Por delante tiene un USB-A y un USB-C de 10 Gb/s, jack de auriculares y ranuras para tarjetas SD y Micro SD. Por detrás, la cosa se pone seria: alimentación, un puerto de red de 2,5 Gb/s (la misma velocidad que el Mac Studio), otro USB-A y un USB-C de 10 Gb/s, el puerto Thunderbolt 5 para conectar al ordenador y otros tres puertos Thunderbolt 5 libres. Esto se suma a los tres puertos que me quedan libres en el Apple Studio Display.

Mi idea es que, con un solo cable, se conecte absolutamente todo: el monitor, el disco de Time Machine (que está en un puerto lento, porque no tiene sentido conectar un disco mecánico de 7200 rpm a un puerto de alta velocidad), el teclado mecánico, el ratón Logitech MX Master 3S y los cables de carga. Ya he hecho pruebas y funciona a la perfección.

La solución a un problema: Scripts con Gemini

Aquí me encontré con un problema: al desconectar el cable del dock, los discos duros no se desmontan de forma segura, lo que aumenta el riesgo de corrupción de datos, algo especialmente delicado con la copia de Time Machine. Así que le pedí ayuda a Gemini Pro.

Le expliqué mi problema y la solución que quería: un script para montar todo y otro para desmontarlo. Tras una pequeña conversación, me generó dos scripts en ZSH. El primero, que ejecuto justo después de conectar el dock, se asegura de que los discos estén montados, lanza aplicaciones que consumen bastante CPU como Better Touch Tool (lo uso mucho para atajos) y conecta mis teclados y ratones Bluetooth mediante una utilidad de Homebrew.

El segundo script hace lo contrario. Antes de soltar el cable, lo ejecuto y mata las aplicaciones que no quiero tener activas en batería, como el propio Better Touch Tool. También desconecta los dispositivos Bluetooth, para que el gato no mueva el ratón de la mesa y me vuelva loco, y, lo más importante, desmonta de forma segura todos los discos externos. Así, puedo desconectar el portátil sin preocupaciones.

El ciclo de la vida tecnológica

Estos scripts también los usaré en el nuevo Mac, donde tendré que instalar el SDK de .NET y Visual Studio Code para trabajar. Por cierto, sigo teniendo a la venta mi MacBook Pro M1 Pro (16 GB de RAM, 1 TB de SSD) por 1.000 € puesto en casa, un precio bastante competitivo. También está disponible el Mac Mini M2 Pro (32 GB de RAM, 2 TB de SSD).

Todo esto me hace pensar en mi antiguo iMac de 27 pulgadas de 2017 o 2019. Es una lástima de equipo, sobre todo por su increíble pantalla. Podría intentar convertirlo en un monitor externo, pero el proceso es complejo y arriesgado. Es triste ver cómo un equipo tan bueno queda obsoleto, algo que probablemente le pasará a los M1 en un par de años.

En fin, ya veremos si comparto los scripts por algún lado. De momento, voy a comprobar si mi cosa grande y negra se ha movido de Ámsterdam. Ya sabéis, sospechosos habituales, ¡que no os la pique un pollo belga!

2015LM – Más negro y más grande

La espera de mi nuevo equipo me inspira a planificar proyectos de IA, desde un lector de noticias inteligente a entrenar LORAs. Y de paso, rajo de Python.

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.

¡Qué pasa, gallinicas mías! Aquí vuestro reportero más dicharachero con un batiburrillo de ideas mientras espero mi última adquisición. Mi «cosa grande y negra» ya se está moviendo por China y, aunque tenía la esperanza de que llegara de un día para otro, parece que se hará de rogar hasta el lunes o martes. ¡Ojalá sea el lunes para pillarla en casa!

Esto me ha recordado a cuando compré uno de los primeros Kindle DX en Estados Unidos. Gracias a la magia de los husos horarios, el cálculo final fue que tardó solo ocho horas en llegar desde la compra. En realidad, esperé día y medio, porque los amigos de aduanas en Alicante lo pararon y me tocó ir a negociar. Intenté que lo pasaran como un libro, pero no coló y tuve que pagar el pico correspondiente a un dispositivo electrónico con pantalla.

Mi gato, la aspiradora y la curiosidad

Cambiando de tercio, teníamos pánico de que nuestro gato huyera despavorido de la aspiradora. Pues nada más lejos de la realidad. El tío va siguiendo a Inconvenient mientras limpia, asomando la cabecita para no perderse detalle. Es un gato curioso, pero no en el sentido de cotilla, sino en el de limpio. Porque, para los incultos, «curioso» también significa pulcro, una acepción menos común pero igualmente válida. Esto me recuerda a las viñetas de los TBO de mi época, pero mejor no divago más, que la ancianidad es lo que tiene.

Planes para la bestia: Un lector de noticias con esteroides

He dejado de pagar InnoReader y, con el OPML que tengo en Devonthink, voy a construir mi propio agregador de noticias. Pero no será uno cualquiera. La idea es que un LLM procese los feeds y me construya un resumen diario, agrupado por temas y ordenado de más a menos interesante para mí. Aquí viene lo bueno: si varios medios publican sobre lo mismo, como una nueva beta de Apple, el sistema bajará todas las noticias, extraerá los puntos comunes y las diferencias, y me presentará un informe consolidado. Así me evitaré leer veinte veces la misma historia sobre la retirada de Tim Cook.

La idea es que, con el tiempo, el sistema aprenda y, si sale una noticia relacionada con una anterior, solo me muestre las novedades junto a un pequeño recordatorio. También planeo integrar resúmenes de vídeos de YouTube, algo que ya hago con Copilot, que por cierto, genera resúmenes bastante mejores que los de InnoReader. Todo esto se ejecutará en local, en mi nueva máquina, aunque quizás termine usando algunos tokens en remoto. Incluso contemplo la posibilidad de publicar estos resúmenes en un feed RSS privado en mi blog.

¿Por qué C# y no Python? Mi cruzada personal

Con la ayuda de Gemini, he decidido que todo este proyecto lo haré con C# y otras herramientas. ¿Por qué no Python, el rey de la IA? Porque, seamos claros, Python es una puta mierda pinchada en un palo. No soporto que, a estas alturas del siglo XXI, sus entornos virtuales sigan usando rutas absolutas. La solución de crear un requirements.txt para que cada equipo genere el entorno en una ruta local diferente me parece una chapuza.

Con C# me siento cómodo. Tengo Avalonia para la interfaz gráfica, que usa XAML igual que en Windows, lo que facilitaría una futura migración. Sí, todo sale primero en Python en el mundo de la IA, pero sus carencias son horrorosas. El manejo de dependencias es un desastre: te obliga a usar versiones específicas de paquetes, y si uno tiene un fallo de seguridad, o te aguantas o rehaces todo. Esto pasa porque muchos de sus desarrolladores son «vivecodings», no ingenieros de software, y los demás pagamos el pato. Así que mis scripts actuales, como los que limpian estos audios, los reescribiré en C#.

Más allá de los resúmenes: Experimentando con LORAs

Otro de los experimentos que quiero hacer con la «cosa grande y gorda» es reentrenar un modelo, o más bien, modificarlo creando un LORA. Por ejemplo, me encantaría meterle todas las novelas de Julio Verne para crear una IA que sea una verdadera experta en su obra. Ya lo intenté con LM Studio, pero no pudo con todos los libros y las respuestas que daba eran incompletas. Con un LORA, el resultado debería ser infinitamente mejor.

Mientras escuchaba el último podcast de Apple Coding con Julio César Fernández y Oliver Navani, pensaba en todo esto. Con todo el respeto, a veces me da la sensación de que fuman algo, porque sus planteamientos son un poco exagerados. Me gustaría que Oliver publicara esos ficheros de su «Open Caca» para ver si es oro todo lo que reluce.

Y a todo esto, ¿qué pasa con los agentes de IA?

Entiendo lo que hacen los agentes, pero no les termino de ver la utilidad práctica para mi día a día. ¿Qué diferencia real hay entre subir este audio a un agente para que lo procese, o simplemente dejarlo en una carpeta y pulsar un botón? Para mí, ninguna. Para hacer preguntas ya tengo el chat. Es como tener un martillo pero no saber dónde clavar. No me termina de cuadrar.

En el trabajo es impensable. Si le digo a mi jefe que he conectado un agente al código fuente de la empresa, heredo de forma fulminante. Quizás en un futuro, si le convenzo para montar un Mac Studio con 512 GB de RAM en su casa, podría usarlo en remoto para que los agentes me ayuden a refactorizar la interfaz de nuestra aplicación, pero por ahora, es ciencia ficción.

Una inversión justificada (o eso espero)

Alguno se preguntará por qué no esperé a un nuevo Mac Studio. La respuesta es simple: no sé cuándo saldrá un modelo con los 128 o 256 GB de RAM que necesito. Así que me lancé a por el MacBook Pro. Ha sido una pasta, sí. Ya podéis estimar lo que me he gastado. Espero que la paga extra de mayo me sirva para igualar un poco los números y no destrozar mi nivel de ahorro.

En fin, eso es todo por ahora. Os iré manteniendo al día con los avances de la «cosa grande y negra». No olvidéis sospechosos habitualizaros y que no os la pique un pollo belga. ¡A demonio!

2013LM – Viaje a España con Cocinillas y Termomix

Un accidentado viaje a España con avería de coche incluida, la llegada de un nuevo gato a la familia y mis reflexiones sobre la nueva era de Apple sin Tim Cook.

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.

¿Qué pasa gallinicas mías? Aquí vuestro reportero más dicharachero para contaros las peripecias de mi reciente viaje a España. La idea original era grabar un audio encadenado con impresiones del camino, pero la realidad, como siempre, superó al plan. Una vez en España, entre el ajetreo y las idas y venidas, el proyecto se fue al traste. Así que borrón y cuenta nueva, y aquí os traigo el resumen de todo lo acontecido.

Una de cal: El accidentado viaje de ida a España

El motivo del viaje no fue precisamente una celebración. Hace cosa de un mes, intentaron entrar en mi casa de Alicante, donde se encontraba mi madre. Por suerte, sus gritos ahuyentaron a los asaltantes. La situación en el barrio se había complicado últimamente por la presencia de un grupo que, según parece, estaba causando bastantes problemas, desde atracos a agresiones.

Aunque no se puede confirmar al cien por cien, la cronología es clara: antes no estaban y no pasaba nada, llegaron ellos y empezaron los intentos de robo. Blanco y en botella. Parece ser que finalmente hicieron limpieza y se los llevaron a todos. Y sobre esto tengo una opinión bastante contundente, siento si suena dura, pero es lo que pienso: me gustaría que los pusieran en una patera en el punto Nemo del Pacífico con un jamón, al estilo de los amotinados de la Bounty, y que se buscasen la vida. Es la puta realidad.

Por si fuera poco, el viaje de ida tuvo su propia dosis de drama. A la altura de Barcelona, el coche decidió que ya había tenido suficiente y se encendió el piloto naranja del motor. Paramos, revisé niveles de aceite, agua del radiador, y comprobé que el ventilador funcionaba. El motor no parecía sobrecalentado, aunque mi coche no tiene medidor de temperatura para confirmarlo.

En un alarde de modernidad, le saqué una foto al motor, se la envié a Gemini junto al modelo del coche y, tras una interesante conversación con la IA, llegamos a la conclusión de que no era nada grave. Le di instrucciones a Inconvenient para conducir de forma suave, sin acelerones, y continuamos el viaje. Al volver, el taller confirmó que podría ser un aviso del catalizador, pero con casi 150.000 kilómetros, no parece una reparación prioritaria. Sigo pensando, como Gemini, que son los sensores sucios.

Una de arena: Solete, el nuevo marqués de la casa

El viaje de vuelta fue una historia completamente diferente, y el culpable tiene nombre propio: Solete. Decidimos hacerlo del tirón, sin paradas en hoteles, precisamente por él. Habíamos adoptado un nuevo gato de una protectora y queríamos minimizar su estrés. Fuimos a una casa de acogida, firmamos un contrato más largo que un día sin pan, que especificaba cosas tan curiosas como que no puedo exhibirlo en un circo ni, por supuesto, comérmelo. Un contrato, por cierto, más pensado para perros que para gatos.

El plan era sencillo, pero Solete tenía otras ideas. Pensábamos que se marearía y se quedaría tranquilo en su transportín, como hizo Gordi en su día. ¡Error! Este gato no se marea y es más porculero que un dolor de muelas en el coche. El viaje desde Alicante fue una sinfonía de «mao, mao, mao» ininterrumpida. Parábamos, le dábamos de comer —se le cayó el pienso al suelo y se lo comió de ahí mismo—, bebía agua y volvía a su transportín por voluntad propia. Pero en cuanto arrancábamos, volvía el concierto.

La cosa se calmó un poco al llegar a Barcelona, pero con la noche llegó el verdadero horror. La idea de parar en un hotel y repetir el trauma al día siguiente nos pareció una tortura, así que nos armamos de café y continuamos del tirón. No fue hasta que entramos en Bélgica que el pobre se quedó afónico y por fin se calló. Fue un viaje horrible, pero mereció la pena.

Al llegar a casa, Solete se transformó. Recorrió cada rincón oliéndolo todo, sin esconderse en ningún momento. Es un zampabollos, como yo, y desde el primer día se ha comportado como un auténtico sol. Nos deja cogerlo, abrazarlo, darle besos… ya hasta me ha quitado mi sillón de leer un par de veces. Es un gato tranquilo, no intenta escalar y ya ha descubierto a los pajaritos del jardín, a los que observa desde el alféizar de la ventana mientras toma el sol.

Tenemos algunos retos, eso sí. No le gusta la comida húmeda, vital para sus riñones, ni el pienso nuevo, que es de mucha mejor calidad que el de la protectora. Inconvenient, en un arrebato, compró 24 latas, así que nos toca hacer malabares mezclando comidas. También compramos un saco de 14 kilos de pienso en oferta, que viendo lo que come, no sé cuánto durará. Además, le vamos a comprar un dosificador para que no nos pida comida a nosotros cada vez que nos levantamos por la noche.

Por cierto, pesa sus buenos cinco kilos y está jamono. Le quitaron un colmillo que tenía mal y aún le estamos dando un antiinflamatorio. La protectora nos dijo que lo envolviéramos en una toalla para dárselo, pero nos miramos Inconveniente y yo y decidimos probar sin tanto lío. Lo siento en mi regazo, ella le pone la jeringuilla en la boca y para adentro. Sin más. Es un auténtico solete de gatete.

Entre maullidos y kilómetros: Novedades en el universo Apple

Durante la serenata de Solete en el coche, Carlos Castillo me sopló la gran noticia: Tim Cook había dimitido. Creo que le contamos al gato doscientas veces que se abría una nueva era en Apple para ver si se callaba. La verdad es que la noticia me pilló por sorpresa, pero ya iba siendo hora de que «Timoteo Cocinillas» diera un paso al lado.

Yo mismo había vaticinado en WinTablet que el candidato ideal era John Ternus, y así ha sido. Lo primero que pensé fue: ¿y ahora qué va a decir Fefo? Porque «Bravo Ternus» no suena igual que «Bravo Tim». Ya le hemos puesto apodo, por supuesto: «Juanito Termo». La ironía es maravillosa: se va un «cocinillas» y llega una «Thermomix». ¡La conjunción de los hados!

He leído por ahí que la influencia de Juanito Termo ya se estaba notando en los últimos tiempos, con Timoteo Cocinillas en retirada. Se dice que el MacBook Neo es idea suya y que ha empezado a dar patadas en algunos culos con el tema de la inteligencia artificial. También he leído que el ratón que se carga por el culo y el teclado mariposa fueron cosa suya, aunque yo creo que fue en «connivencia» (¡aprended la palabra, incultos!) con Jony Ive.

Veremos qué cambios reales nos trae. Se espera que en la WWDC de junio veamos por fin algo interesante sobre Siri. Septiembre será el momento clave para empezar a ver el nuevo rumbo de la compañía. La verdad es que tengo ganas de ver si realmente vuelve a primar la tecnología.

Tesoros de papel y planes de podcasting

El viaje también coincidió con una noticia fantástica. Por fin ha salido en España la colección de tomos pequeños de Julio Verne que llevaba tiempo esperando. Ya se había publicado en varios países de Latinoamérica y era raro que no llegara aquí. He aprovechado para suscribirme y el bueno del señor Tejedor me irá guardando las entregas hasta que junte unas cuantas para enviármelas.

Y para terminar, una pequeña anécdota del directo. Mientras grababa este audio, Inconvenient me interrumpió para coordinar la publicación de nuestros respectivos podcasts. Ella acababa de llegar de comprarle a Solete una planta gatera, que el animalito ha devorado como si no hubiera un mañana. Así que hemos decidido publicar nuestros episodios a la vez. ¡Sincronización marital en estado puro!

Y poco más que contar, gallinicas. Con un nuevo miembro en la familia y una nueva era en Cupertino, el futuro se presenta interesante. Ya sabéis, no olvidéis sospechosos habitualizaros, que no os la pique un pollo belga. A demonio demoníaco.

2011LL – Apple – The first 50 years

Un análisis profundo de la historia de Apple, desmontando mitos como el garaje y explorando la tensión entre la genialidad de Wozniak y la visión de Jobs.

Este texto ha sido generado por Gemini 2.5/3.1 a partir del audio del autor. El contenido y las ideas son íntegramente del autor; la redacción ha sido asistida por IA.

Imagínate la escena de madrugada: en una oficina, un joven Steve Wozniak sujeta cables con una mano mientras sostiene un rollo de estaño directamente con la boca. Años después, él mismo bromearía sobre el peligro, asegurando que «todo el plomo de esa soldadura nunca me afectó». Es la imagen perfecta del genio puro e ingenuo que tenemos en mente.

Pero aquí llega el primer golpe de realidad. Wozniak no estaba en el romántico garaje de Silicon Valley que todos imaginamos, sino en su cubículo en las oficinas de Hewlett-Packard. La historia fundacional más famosa del mundo tecnológico es, literalmente, un mito. Solemos consumir estas narrativas como si fueran epopeyas griegas, limpias y predestinadas, cuando la realidad de cómo se construye un imperio es mucho más caótica y contradictoria.

Nuestra misión hoy es rascar esa pintura brillante. Para ello, contamos con fragmentos del libro Apple: The First Fifty Years de David Pogue, pero la verdadera joya son las notas al margen de un lector anónimo, «GoatSeven». Un experto sarcástico y apasionado que no perdona un solo fallo y nos ofrece un filtro de cruda realidad. Juntos, descubriremos cómo la tensión constante entre el idealismo puro y el pragmatismo despiadado forjó a este gigante tecnológico.

El Idealismo del Ingeniero: La «Verdad Verdadera» de Wozniak

Antes de los departamentos de marketing, existía la ingeniería en bruto. En los primeros años, generar color en una pantalla requería componentes carísimos y complejos. Pero Wozniak, con un truco que parece brujería, lo cambió todo. En lugar de enviar instrucciones pesadas, manipuló los tiempos de retardo de la señal de televisión.

Si enviaba un pulso con el patrón binario 0101, la pantalla mostraba verde. Si enviaba 0011, engañaba al cañón de electrones para que golpeara el azul y el rojo a la vez, creando morado. Nuestro lector, GoatSeven, anota con admiración: «Verdad verdadera». La filosofía de Woz no era añadir potencia bruta, sino engañar a las limitaciones del hardware usando matemáticas puras, estableciendo un ADN de diseño minimalista desde el día cero.

Cuando un diseñador de la época vio la placa del Apple II, se quedó perplejo. No solo era la primera placa base única, sino que incluía ranuras de expansión y, lo más revolucionario, tenía el lenguaje de programación BASIC integrado en la memoria ROM. Antes de esto, encender un ordenador era como despertar a alguien con amnesia: había que cargarle el «idioma» desde una cinta de casete cada vez, un proceso eterno. Al tener BASIC en la ROM, el ordenador «despertaba sabiendo hablar» de forma instantánea.

El Pragmatismo del Visionario: Cuando Jobs Entra en Escena

Las ranuras de expansión permitían que la máquina creciera con el usuario, añadiendo capacidades que sus creadores ni siquiera habían imaginado. Es como un chef con estrella Michelin que descubre que su mayor innovación no es una receta compleja, sino la propia cocina modular. Y aquí es donde entra Steve Jobs. Vio la placa de Wozniak y tuvo su gran revelación: por cada aficionado dispuesto a tragar plomo soldando, hay mil personas que solo quieren sentarse y programar.

¿Fue la brillantez de Wozniak o el instinto de Jobs lo que creó el negocio? La respuesta es que no habrían existido el uno sin el otro. Wozniak aportaba esa pureza técnica impecable, pero Jobs entendió que la elegancia no se vende sola; necesita una interfaz, un buen empaquetado. Sin Jobs, Wozniak habría seguido regalando sus esquemas en el club local de aficionados a la informática.

Sin embargo, esa misma ambición por llevar la tecnología a las masas pronto empezó a crear una cultura interna tóxica, donde la visión comercial aplastaba la realidad técnica. Esto nos lleva directamente a la era de los espejismos del software y la búsqueda de una interfaz gráfica, un camino que inevitablemente pasaba por Xerox.

Espejismos y Magia: El Campo de Distorsión de la Realidad

La famosa visita a Xerox PARC no fue un robo romántico, sino una transacción corporativa. Xerox invirtió en Apple para que Jobs pudiera entrar a su laboratorio. Pero la historia más fascinante de esta época es la del ingeniero Bill Atkinson y las ventanas superpuestas. Logró un código que permitía arrastrar ventanas unas sobre otras sin parpadeos, un desafío matemático monumental en aquel momento.

¿Por qué lo consiguió él y no los enormes equipos de Xerox? Porque Atkinson, tras ver una demo allí, creyó que era posible. Nadie le dijo que los científicos de Xerox lo consideraban imposible. Al no estar limitado por esa creencia, simplemente lo resolvió. Es un caso asombroso de la ignorancia como motor de la innovación. Pero esta cultura de «haz que parezca magia a toda costa» tenía un lado oscuro.

La unidad de disquetes, el Disc II, fue desarrollada brutalmente en solo cuatro semanas para llegar al Consumer Electronics Show. GoatSeven apunta críticamente en el margen: «Su política siempre ha sido presentar las cosas antes de tenerlas terminadas». Aunque luego admite la razón, añadiendo: «Y también grandes beneficios». Les costaba 140 dólares fabricarlo y lo vendían por 495. Era el «campo de distorsión de la realidad» de Jobs en pleno efecto.

Este campo alcanzó su límite con el Macintosh de 1984. Hoy es un icono del diseño, pero en su lanzamiento era casi inoperable. No tenía color, ni disco duro interno, y la interfaz era surrealista. No existía el comando de apagar, la papelera no indicaba si contenía archivos y para crear una carpeta nueva tenías que renombrar una vacía que el sistema regeneraba mágicamente. Lo peor era copiar un disco: el sistema te pedía intercambiar el disco de origen y el de destino ¡hasta 20 veces!.

¿Por qué el mercado perdonó estas carencias? Porque en 1984 un ordenador era texto verde sobre fondo negro. Apple no vendía un producto terminado, vendía un billete al futuro. El usuario veía tipografías reales y dibujos con ratón. Sentían que manejaban un artefacto de los 90. Compraban potencial, no presente.

La Guerra Civil y la Caída: Perdiendo el Rumbo en la Oscuridad

Vender promesas genera una deuda técnica y emocional. La promesa del «Macintosh Office» se vino abajo cuando se supo que su red no tenía servidor de archivos y la tarjeta para conectar PCs era puro humo (vaporware). GoatSeven anota con amargura: «Pues todavía no han aprendido, jaja». Esta tensión detonó la histórica ruptura entre Jobs y el CEO John Sculley.

El nivel de paranoia era de película. Sculley llegó a cancelar un viaje vital a China afirmando que «Steve está planeando un golpe de estado». La nota de nuestro lector es tajante: «O sea que Sculley antepuso su propio interés al de la compañía». Así comenzó la etapa más oscura de Apple. Sin su fundador, la empresa entró en una espiral de Macs con System 7 que se colgaban constantemente y productos fallidos como el Newton, cuyo reconocimiento de escritura era tan nefasto que los críticos lo llamaron «un generador de non sequiturs aleatorios».

El colapso llegó con el proyecto Copland, un intento de crear un sistema operativo moderno que fracasó tan estrepitosamente que el CEO Gil Amelio tuvo que practicar un «asesinato piadoso». Apple, humillada, se vio obligada a salir al mercado a comprar un sistema operativo ajeno. Como dice el libro, la tecnología llegaba demasiado temprano, se anunciaba demasiado pronto y el producto salía demasiado tarde. A lo que GoatSeven responde: «¿De qué me suena eso?».

El Retorno del Rey y la Obsesión por el Control

La partitura ajena que compraron fue NeXT, la empresa del mismísimo Steve Jobs. Su regreso inició una revolución silenciosa basada en unificar el ecosistema. Nació la icónica iMac translúcida, pero el mérito no fue solo del diseñador Jony Ive. Fue John Rubinstein quien forzó la eliminación de todos los puertos antiguos (serie, paralelo) para introducir una conexión desconocida: el USB. Nuestro lector confiesa: «No sabía que Apple había introducido el USB».

Al forzar el USB, Apple estaba dictando las reglas de interacción con sus máquinas. La defensa de la iMac iba más allá de su estética: era silenciosa al no tener ventilador, despertaba del reposo en 15 segundos y tenía un sonido impecable. Los competidores, como anota GoatSeven, «solo supieron copiar el plástico exterior translúcido, y parece que siguen haciéndolo».

Esta obsesión por controlar la experiencia completa dio a luz al iPod. ¿Pero ganó por méritos propios o porque la competencia se saboteó a sí misma? El reproductor de Sony, por miedo a la piratería, ¡no reproducía archivos MP3! Y el Zune de Microsoft tenía un sistema de protección que ni el propio Zune podía reproducir. Mientras, Apple vendía el bucle cerrado perfecto: iTunes, el cable, la tienda y el hardware. La victoria estaba asegurada.

De Piratas a Diplomáticos: El Peso de un Imperio

Ese mismo bucle cerrado incubó el iPhone, y con él, el secretismo alcanzó niveles de película de espías. Los ingenieros usaban nombres falsos al visitar proveedores para no levantar sospechas. Pasaron de ser los chicos del ordenador colorido a operar con inteligencia militar. Pero al chocar con el mundo real, chocaron con la física: el famoso Antennagate del iPhone 4, que perdía cobertura según cómo lo sujetaras.

El libro pasa de puntillas sobre el tema, pero GoatSeven explota con la rabia de un usuario ignorado, recordando cómo se le caían las llamadas constantemente hasta que Apple lanzó el «maldito parachoques de goma» para arreglar el fallo de diseño. El usuario nunca olvida cuando la estética interfiere con la función básica de un producto.

Esta paranoia por el control se extendió al software, como el «botón secreto» para desactivar Face ID y Touch ID rápidamente, una defensa programada para evitar que la policía te fuerce a desbloquear el teléfono. Esto nos lleva a un terreno donde las decisiones dejan de ser de ingeniería para convertirse en diplomacia de estado. Tim Cook justificaba cumplir las leyes de censura en China, pero GoatSeven anotaba: «Depende del país». La tensión con EEUU no fue menor: la amenaza de aranceles de la administración Trump hizo que Apple perdiera 773.000 millones de dólares de valor en un día. La respuesta de Cook fue pragmatismo puro: donar a la campaña presidencial y cenar con la administración para evitar los impuestos. GoatSeven lo define como una «bajada de pantalones».

La Paradoja Moderna: Complejidad Contra Simplicidad

Este tamaño gigantesco no les salvó de fracasar en cosas diminutas, como el prometido cable USB-C reversible que, como apunta el lector, «fallaba dos de cada tres veces». O el trato a los actores de voz de Siri, que grabaron miles de frases sin saber que estaban creando el asistente de voz más famoso del mundo.

La complejidad actual choca con la idea original de simplicidad. Cuando las ventas del Apple Watch parecieron flojas, Jony Ive intentó justificarlo diciendo que el iPhone también tuvo un arranque lento. GoatSeven, atento a los datos, le corrige: «El iPhone se vendió bien desde el principio». Para instalar más expositores de las Vision Pro, llegaron a cerrar la Genius Bar en algunas tiendas, el único soporte humano cara a cara. El sarcasmo de nuestro lector duele: «Otra cosa no podrían cerrar, ¿no?».

Las Vision Pro son un hito técnico, con un chip R1 y ventiladores inaudibles, pero su complejidad es un síntoma. Requieren tantos recursos que la agilidad original desaparece, coincidiendo con el fin de la era de Jony Ive. Los procesadores actuales tardan cuatro años en diseñarse; lo que compras hoy fue una apuesta hecha hace media década. Y en cuanto a la IA, Apple apenas ha mostrado nada relevante. El libro los defiende, pero GoatSeven, fatigado por los bugs semanales, suspira: «Ojalá fuera así últimamente».

Conclusión: ¿Se ha Convertido Apple en su Propio «1984»?

Hemos viajado desde un cubículo donde se masticaba plomo hasta la fabricación de procesadores que desafían la física cuántica. Es una historia de arrogancia y genio técnico que nos empujó a la era digital. La narrativa heroica del garaje no sobrevive, y vemos que las contradicciones fueron el mortero que mantuvo unido al imperio.

Quiero despedirme con un enigma para reflexionar. Hemos visto cómo la obsesión por la simplicidad y el control los llevó a dominar el mundo. Pero hoy, lidiando con diplomacia gubernamental y diseños de silicio a cinco años vista, ¿acaso no han terminado construyendo el mismo tipo de corporación mastodóntica, rígida e inmanejable que, en su histórico anuncio de 1984, juraron destruir?